Learning Shape Abstractions by Assembling Volumetric Primitives

https://arxiv.org/pdf/1612.00404.pdf

Keyword: 3D Computer Vision

Abstract

问题描述

• 用深度网络CNN学习三维模型的体块表示方式

主要贡献

• 无监督数据驱动的网络结构，学习三维物体的分块表示

• 用于模型相似度检索、模型分块、模型重建和模型变换

Main Effect/Pipeline

网络输出

网络结构

Results

模型重建

相似度匹配

无监督分类